AI 绘画基础 - 细数 Stable Diffusion 中的各种常用模型 【🧙 魔导士装备图鉴】 #

AI 绘画新手魔导士在刚开始玩 Stable Diffusion 时总会遇到各种新的概念，让人困惑，其中就包括各种模型和他们之间的关系。

魔法师入门得先认识各种法师装备（各种模型），让我们遇到问题知道使用何种装备来协助自己发挥更大的效果。

safetensors #

在了解各种模型之前，有必须先了解下 safetensors，玩过的应该都认识，就是很多模型的后缀。然而各种模型的后缀五花八门，但是总是能看到 safetensors 的影子，让人有些缭乱。

其实主要是因为 safetensors 支持各种 AI 模型，而在 safetensors 出现前，各种 AI 模型都有着自己独特的后缀。这就导致每种模型既可以使用 safetensors 又可以使用自己原有的后缀，所以入门的时候就会让人有点分不清。

其实 safetensors 是由 huggingface 研发的一种开源的模型格式，它有几种优势：

• 足够安全，可以防止 DOS 攻击
• 加载迅速
• 支持懒加载
• 通用性强

所以现在大部分的开源模型都会提供 safetensors 格式。

开源地址： https://github.com/huggingface/safetensors

模型分类 #

说完了 safetensors 我们进入正题，聊一聊在 Stable Diffusion 中常见的各种模型。

Checkpoint ｜ Stable Diffusion #

Checkpoint 是 Stable Diffusion 中最重要的模型，也是主模型，几乎所有的操作都要依托于主模型进行。而所有的主模型都是基于 Stable Diffusion 模型训练而来，所以有时会被称为 Stable Diffusion 模型。

主模型后缀一般为 .ckpt 或者 .safetensors，并且体积比较庞大，一般在 2G - 7G 之间。而要管理模型我们需要进入 WebUI 目录下的 models/Stable-diffusion 目录下。

在使用 WebUI 时左上角切换的就是主模型了。

LoRA 和 LyCORIS #

LoRA 是除了主模型外最常用的模型。LoRA 和 LyCORIS 都属于微调模型，一般用于控制画风、控制生成的角色、控制角色的姿势等等。

LoRA 和 LyCORIS 的后缀均为 .safetensors，体积较主模型要小得多，一般在 4M - 300M 之间。一般使用 LoRA 模型较多，而 LyCORIS 与 LoRA 相比可调节范围更大，但是需要额外的扩展才可使用。需要管理模型时我们可以进入 WebUI 目录下的 models/LoRA 目录下。

在 WebUI 中使用时，可通过点击左侧的小红灯，然后在 LoRA 菜单中点击使用。也可以直接使用 Prompt 调用。

Textual Inversion #

Textual Inversion 是文本编码器模型，用于改变文字向量。可以将其理解为一组 Prompt。

Textual Inversion 后缀为 .pt 或者 .safetensors，体积非常小，一般只有几 kb。模型所在的目录不在 models 下，而是在 WebUI 中的 embeddings 目录下。

在使用时同样可以使用小红灯中的 Textual Inversion，也可以使用 Prompt 调用。

Hypernetworks #

Hypernetworks 模型用于调整模型神经网络权重，进行风格的微调。

Hypernetworks 的后缀为 .pt 或者 .safetensors，体积一般在 20M - 200M 之间。模型的目录为 WebUI 下的 models/hypernetworks。

在使用时同样可以使用小红灯中的 Hypernetworks。

ControlNet #

ControlNet 是一个及其强大的控制模型，它可以做到画面控制、动作控制、色深控制、色彩控制等等。使用时需要安装相应的扩展才可。

ControlNet 类模型的后缀为 .safetensors。模型的目录为 models/ControlNet。

使用时我们需要先去 Extensions 页面搜索 ControlNet 扩展，然后 Install 并 Reload UI。然后便可以在 txt2img 和 img2img 菜单下找到：

ControlNet 功能非常强大，还解决 AI 画手的噩梦问题。

VAE #

VAE 模型一般用于图片亮度和饱和度的修正、画面较正和以及补光等。一般在绘图时如果出现图片亮度过低、发灰等问题时就需要用到。

VAE 模型的后缀为 .pt 或 .safetensors，体积一般为 335M 或 823M。模型的目录为 models/VAE。

使用时需要到 Settings 页面找到 SD VAE 菜单切换。

但是这样使用过于繁琐，所以如果使用到建议在 Quicksettings list 配置中添加 sd_vae。

这样就可以在 WebUI 的顶部进行切换。

CodeFormer #

CodeFormer 模型一般用于图片的修复，比如提高图片的分辨率、将黑白照片修改成彩色照片、人脸修复等等。

CodeFormer 是一个开源项目，在 WebUI 中已经默认被整合，可以在 Extras 菜单中使用。如果需要修改 CodeFormer 版本可以将模型放到 models/codeformer

一览表 #

模型名称	作用	后缀名	大小	在 WebUI 中的文件夹
Checkpoint	主模型	.ckpt 或 .safetensors	2G - 7G	models/Stable-diffusion
LoRA 和 LyCORIS	微调模型，一般用于控制画风、控制生成的角色、控制角色的姿势等等	.safetensors	2G - 7G	models/LoRA
Textual Inversion	文本编码器模型	.pt 或 .safetensors	KB 级别	embeddings
Hypernetworks	调整模型神经网络权重，进行风格的微调	.pt 或 .safetensors	20M - 200M	models/hypernetworks
ControlNet	强大的控制模型，可以进行画面控制、动作控制、色深控制、色彩控制等等	.safetensors	KB 级别	models/ControlNet
VAE	图片亮度和饱和度的修正、画面较正和以及补光等	.pt 或 .safetensors	335M 或 823M	models/VAE
CodeFormer	修复模型，修复人脸、提高分辨率等	-	-	models/codeformer

最后 #

上面几种模型就是 Stable Diffusion 中最常用的几种，通过 Checkpoint 控制图片的主要风格；通过 VAE 给图片补光、调亮；通过 LoRA ｜ LyCORIS 对模型进行风格、角色控制；通过 Textual Inversion 简化 Prompt；通过 ControlNet 进行姿势、色彩控制，修复手部。

不过这并不是 Stable Diffusion 中所有的模型，其它的一些模型如果有空再整理下。